Skip to main content Skip to search

Документы

Форма служебной записки об открытии темы
Описание является именем ссылки на файл. Если поле оставить пустым, будет отображено имя прикрепленного документа.
Название файла: document_1.docx
Для того что бы было понятно его содержание, укажите в описании. К примеру  "Отчет за 2011 год"
Форма служебной записки на размер выплат по командировке
Описание является именем ссылки на файл. Если поле оставить пустым, будет отображено имя прикрепленного документа.
Название файла: document_1.docx
Для того что бы было понятно его содержание, укажите в описании. К примеру  "Отчет за 2011 год"

Сотрудники СГУ опубликовали обзорную статью в высокорейтинговом журнале "Успехи физических наук"

18 сентября, 2012 - 21:16

Сотрудники СГУ опубликовали обзорную статью в высокорейтинговом журнале "Успехи физических наук"

Международный коллектив, включающий в себя сотрудников физического факультета и факультета нелинейных процессов Саратовского государственного университета (г. Саратов), Института Высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (г. Москва) и  университета Комплутенсе (г. Мадрид) опубликовали в высокорейтинговом научном журнале "Успехи физических наук" обзор "Вейвлет-анализ в нейродинамике" (УФН 182905-939, 2012), который стал результатом многолетнего сотрудничества между научными коллективами в области применения методов нелинейной динамики к анализу процессов в нейрофизиологических системах. Коллектив авторов: профессор физического факультета СГУ А.Н. Павлов, профессор факультета нелинейных процессов А.Е. Храмов, профессор факультета нелинейных процессов А.А. Короновский, сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Е.Ю. Ситникова, сотрудник Университета Комплутенсе В.А. Макаров, сотрудник факультета нелинейных процессов А.А. Овчинников. 
Основное внимание в данном обзоре уделяется новым возможностям, которые предоставляет вейвлет-анализ в расшифровке информации, содержащейся в сигналах нейронных систем и сетей. Рассматривается применение вейвлетов для анализа 1)микроскопической динамики (уровень отдельных клеток или внутриклеточных процессов), 2) обработки сенсорной информации, 3) динамики групповой активности в нейронных ансамблях, 4) макродинамики ритмической активности головного мозга (по данным многоканальных электроэнцефалограмм). Обсуждается возможность выделения и классификации различных осцилляторных паттернов электрической активности головного мозга, а также создания систем мониторинга активности головного мозга с использованием методов, основанных на непрерывном вейвлет-анализе.

Полный текст статьи "Вейвлет-анализ в нейродинамике"