1.Моделирование оптимального инвестиционного портфеля ценных бумаг. // Компьютерные науки и информационные технологии: матер. Междунар. науч. конф.- Саратов: Издат. центр "Наука", 2014.- С. 61-63.
2. Борисова Л.В., Сагаева И.Д. Численная реализация задачи выбора оптимальной структуры инвестиционного портфеля. // Современная наука: теоретический и практический взгляд: матер. Междунар. науч.- практ. конф.-Тюмень: Науч.-издат. центр "Аетерна", 2016.- С. 6-9.
3. Генетический алгоритм для решения задачи оптимального портфельного инвестирования с ограничением на кардинальность.// Компьютерные науки и информационные технологии: матер. Междунар. науч. конф.- Саратов: Издат. центр "Наука", 2016.- С. 90-93.
4. Борисова Л.Б., Сагаева И.Д. Сравнительный анализ вероятности разорения при перестраховании. Сборник научных трудов по итогам межвузовской научно-практической конференции(27 марта 2019 г.). Издательство: Саратовский социально-экономический институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова" (Саратов)
ISBN: 978-5-4345-0525-3
eLIBRARY ID: 38218598
5. Шапошников К. С., Сагаева И. Д., Сидоров С. П., Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2019): МатериалыXVIII Международной конференции имени А.Ф. Терпугова (26−30 июня2019 г.) // Анализ сложных сетевых структур на примере социальной сети «Twitter». – Томск: Издат. НТЛ, 2019. – Часть 2. – c. 71-74.
6. Шапошников К. С., Сагаева И. Д., Сидоров С. П., Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2019): МатериалыXVIII Международной конференции имени А.Ф. Терпугова (26−30 июня 2019 г.) // Генерация сложных сетевых структур на основе оптимизированной модели с предпочтительным присоединением. –Томск: Издат. НТЛ, 2019. – Часть 2. – c. 75-79.
Kirill Shaposnikov, Irina Sagaeva, Alexey Grigoriev, Alexey Faizliev, Andrey Vlasov, Series:Atlantis Highlights in 6. 7. Computer Sciences : Proceedings of the Fourth Workshop on Computer Modelling in Decision Making (CMDM 2019)// Random Graph Models and Their Application to Twitter Network Analysis.
Publication Date 12 December 2019
ISBN 978-94-6252-858-1
8. Каргин М. С., Сагаева И. Д. Недостатки применения передачи данных
по линии амплитудной модуляции 433 МГц в промышленных условиях // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками. 2020. № 5. С. 90-95
