Целью модуля «Статистические методы анализа гидрометеорологической информации» является ознакомление студентов бакалавров прикладной гидрометеорологии с современной методологией статистической обработки и анализа данных наблюдений и обучение их практическим навыкам составления оперативных краткосрочных прогнозов физико-статистическими методами.
Основная задача преподавания модуля – обучение студентов современным статистическим методам и принципам разработки физико-статистических методов краткосрочного прогноза погоды.
Методы статистической обработки гидрометеоинформации
В процессе обучения студенты знакомятся с современными методами прикладной статистики и их применению для проверки однородности рядов наблюдений, получения точечных оценок и доверительных интервалов параметров распределений, проверки гипотез, а также методами исследования метеорологических и климатических временных рядов и случайных процессов, включая цифровой спектральный анализ и вейвлет-анализ.
Статистические методы прогноза погоды
В процессе изучения данной дисциплины рассматриваются вопросы, связанные с особенностями физико-статистического прогнозирования погоды, а именно этапы составления прогнозов физико-статистическим методом и алгоритмы расчетных схем. Изучаются правила формирования исходной информации для использования в физико-статистических схемах, основные термины, применяющиеся в этой области прогнозирования, (предикторы и предиктанты, синхронные и асинхронные связи, диаграммы рассеяния). Даются навыки составления пробных прогнозов различными физико-статистическими методами (последовательная графическая регрессия, метод эталонов, анкетирование и т.д.), оценивается успешность составления пробных прогнозов.
