Технологии распределенной обработки данных

Целями освоения дисциплины «Технология распределенной обработки данных» являются получение необходимых теоретических знаний и практи- ческих навыков в распределенном программировании для задач распреде- ленной обработки данных. В курсе рассматриваются теоретические и прак- тические аспекты технологий BIG DATA, методы и технологии параллель- ных и распределенных вычислений, использование которых постоянно воз- растает в современной практической деятельности. Проблематика парал- лельных вычислений является чрезвычайно широкой областью теоретиче- ских исследований и практически выполняемых работ по анализу и обработ- ке данных. Материал данного курса ориентирован на изучение практических аспектов построения распределенных систем, в основе которой лежит рас- пределённая файловая система HDFS. Предоставляется возможность изуче- ния одной из лидирующих технологий, относящихся к классу BIG DATA ко- торой является открытая платформа Hadoop, позволяющая обрабатывать огромные объемы данных в распределенной среде и обеспечивающая таким образом существенное снижение стоимости такого решения.