Цель дисциплины: Развитие способностей генерации новых идей при разработке и анализе математических моделей управляемых динамических систем, освоение методологии теоретических исследований, получение опыта разработки новых методов исследования и их применения в самостоятельном научном исследовании, в частности, опыта разработки и исследования характеристик программного обеспечения для современных высокопроизводительных параллельных вычислительных систем. Формирование у аспирантов знаний методов и моделей дискретной оптимизации, точных и приближенных подходов к решению задач дискретной оптимизации
Задачи:
- Овладение методологией построения и анализа математических моделей управляемых динамических систем;
- получение навыков разработки новых параллельных алгоритмов моделирования, анализа и синтеза управляемых динамических систем и навыков их реализации на основе современных технологий программирования;
- получение навыков использования базовых свойств математических моделей при оптимизации алгоритмов компьютерного моделирования;
- ознакомление аспирантов с основными сведениями о предмете и моделях дискретного программирования;
- развитие навыков разработки алгоритмов и практического решения прикладных задач дискретной оптимизации.
Файл рабочей программы (очная форма):