Skip to main content Skip to search

Отдел математического моделирования

Адрес: 
410012, г. Саратов, ул. Астраханская, 83
Телефон: 
+7 (8452) 21 - 07 - 52

Руководство отдела

Сотрудники

Краткая информация: 

Мультимасштабное компьютерное моделирование в науках о живом и сфере высоких технологий

СМИ о результатах НИР научной группы

Проекты

Деятельность отдела в рамках приоритетных направлений развития науки, технологий и техники и критических технологий РФ:

Направление «Индустрия наносистем»

  • Виртуальная система разработки и тестирования электронных устройств, использующих наноструктурные базовые элементы, с применением параллельных мультимасштабных информационных технологий, реализуемых на базе платформы Nvidia CUDA  и многопроцессорных вычислительных систем.
  • Симулирование технологий синтеза и прогнозирования свойств новых многофункциональных материалов для устройств биоэлектроники и биосенсорики.

Направление «Науки о жизни»

  • Виртуальное манипулирование молекулярными биосистемами на атомно-молекулярно-клеточном уровне.
  • Фундаментальная медицина.

Критическая технология «Технологии и программное обеспечение распределенных высокопроизводительных вычислительных систем»

  • Применение, внедрение и разработка передовых наукоёмких компьютерных технологий мирового уровня CAD/CAE, FEA в учебный процесс, научные исследования, инженерную деятельность.

Области научных исследований:

  • механика наносистем (механические свойства и прочность бездефектных, дефектных и модифицированных наноструктур,  биологических нанообъектов и наноматериалов);  
  • электроника на углеродных наноструктурах (электронная структура и эмиссионные свойства, электронная проводимость, теплопроводность);  
  • углеродные материалы для нанофотоники (оптические свойства, диэлектрическая проницаемость, оптическая проводимость, спектр потерь энергии);
  • биоэлектроника наносистем (биосенсорика с применением углеродных наноструктур с модифицированной поверхностью, моделирование синтеза и функционализации наноструктур и наноматериалов, математическое моделирование наноустройств);

Методы моделирования:

  • молекулярная динамика;
  • гибридный метод «Квантовая/молекулярно-механическая модели»;
  • молекулярно-механические методы  (REBO, AIREBO, AMBER, MARTINI);
  • квантово-химический метод сильной связи (SCC-DFTB, DFT);
  • метод конечных элементов.

Сотрудничество с научными и научно-производственными объединениями: 

  • Сколковский институт науки и технологий (Skoltech)
  • A*STAR, HIPC (Singapore)
  • Национальный университет Тайнаня, Тайвань (Cheng-Kung University, Taiwan)
  • Chapman University (Orange, CA)
  • Департамент радиотехники и инженерии Университета Аальто (г. Хельсинки, Финляндия)
  • Лаборатория теоретической физики им. Н.Н. Боголюбова Объединенного института ядерных исследований (г. Дубна)
  • Национальный университет «Московский институт электронной техники» (Зеленоград-Москва)
  • Институт радиотехники и электроники РАН, Москва
  • Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования „Саратовский государственный медицинский университет имени В. И. Разумовского“ Министерства здравоохранения Российской Федерации
  • «НПП «Алмаз»
  • Научно-образовательный центр «Наноматериалы и нанотехнологии», Институт приоритетных технологий Волгоградского государственного университета
  • Университет Умео, Физический факультет, Швеция
  • Технологический университет Гамбурга, Германия
13 сентября 2023 Сотрудниками отдела математического моделирования СГУ опубликована статья в журнале Chemical Engineering Journal
Сотрудниками отдела математического моделирования под руководством О. Е. Глуховой совместно с коллегами из Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю.А. и Нови-Садского университета опубликована статья "Towards electronic smelling of ketones and alcohols at sub- and low ppms by pinky-sized on-chip sensor array with SnO2 mesoporous layer gradually engineered by near IR-laser" в журнале Chemical Engineering Journal. (читать далее)
26 мая 2023 Сотрудниками кафедры получен патент на изобретение "Энергонезависимая троичная ячейка памяти на основе углеродного нанокомпозита".
Научным коллективом заведующей кафедрой радиотехники и электродинамики, д.ф.-м.н., профессором О.Е. Глуховой разработана модель энергонезависимой ячейки памяти на основе Т-образной углеродной нанотрубки с инкапуслированными фуллеренами. (читать далее)
23 апреля 2023 Научное сообщество проявляет активный интерес к публикациям научного коллектива профессора О.Е. Глуховой
На сайте издательства MDPI - Publisher of Open Access Journals приведена подробная метрическая статистика по двум статьям научного коллектива профессора О.Е. Глуховой. (читать далее)
14 апреля 2023 Cтатья научного коллектива профессора О.Е. Глуховой вызвала интерес в научных кругах
Опубликованная статья в журнале "Applied Sciences" начальника отдела математического моделирования, профессора О.Е. Глуховой и доцента кафедры Д.А. Колосова "Boron-Decorated Pillared Graphene as the Basic Element for Supercapacitors: An Ab Initio Study" вызвала живой интерес в научных кругах. (читать далее)